To περιοδικό Nature στο άρθρο του https://www.nature.com/articles/d41586-024-04161-z  που δημοσιεύθηκε στις 30.12.2024 παρουσιάζει 12 εργασίες σχετικά με την ανάλυση αρχαίων κειμένων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, εκ των οποίων οι 2 είναι της ερευνητικής μας ομάδας (ACM Journal of Computing and Cultural Heritage, Association for Computational Linguistics Conference) με ονομαστική αναφορά στο Πανεπιστήμιο Πατρών. Κατά τη σύνταξη του άρθρου δόθηκε η δυνατότητα απαντήσεων σε ερωτήσεις της συντάκτριας υπό μορφή συνέντευξης. Η έρευνα αφορά στην ανάπτυξη συστήματος μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και αποκατάσταση φθαρμένων πινακίδων της Γραμμικής Β. Προτείνονται επίσης μέθοδοι επαύξησης των μικρών σε όγκο δεδομένων για βελτίωση των αποτελεσμάτων. Το σχετικό σύστημα έχει ήδη δοκιμαστεί σε πινακίδες που βρέθηκαν σε ανασκαφές κυρίως στην Κρήτη, με χρήση νευρωνικών δικτύων και τεχνικών μεταφοράς μάθησης. Η έρευνα υλοποιήθηκε σε μεγάλο βαθμό κατά την εκπόνηση της διδακτορικής διατριβής της Δρ. Αικατερίνης Παπαβασιλείου στο Τμήμα Ιστορίας Αρχαιολογίας (πρώην Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών) σε συνεργασία με το Τμήμα Μηχανικών ΗΥ και Πληροφορικής – Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δημητρίου Κοσμόπουλου.

Η ομάδα συνεχίζει να διερευνά το συναρπαστικό αυτό διεπιστημονικό πεδίο, ενισχύοντας τη σύνδεση της τεχνολογίας με την πολιτιστική κληρονομιά.

To περιοδικό Nature στο άρθρο του https://www.nature.com/articles/d41586-024-04161-z  που δημοσιεύθηκε στις 30.12.2024 παρουσιάζει 12 εργασίες σχετικά με την ανάλυση αρχαίων κειμένων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, εκ των οποίων οι 2 είναι της ερευνητικής μας ομάδας (ACM Journal of Computing and Cultural Heritage, Association for Computational Linguistics Conference) με ονομαστική αναφορά στο Πανεπιστήμιο Πατρών. Κατά τη σύνταξη του άρθρου δόθηκε η δυνατότητα απαντήσεων σε ερωτήσεις της συντάκτριας υπό μορφή συνέντευξης. Η έρευνα αφορά στην ανάπτυξη συστήματος μηχανικής μάθησης για την ανάλυση και αποκατάσταση φθαρμένων πινακίδων της Γραμμικής Β. Προτείνονται επίσης μέθοδοι επαύξησης των μικρών σε όγκο δεδομένων για βελτίωση των αποτελεσμάτων. Το σχετικό σύστημα έχει ήδη δοκιμαστεί σε πινακίδες που βρέθηκαν σε ανασκαφές κυρίως στην Κρήτη, με χρήση νευρωνικών δικτύων και τεχνικών μεταφοράς μάθησης. Η έρευνα υλοποιήθηκε σε μεγάλο βαθμό κατά την εκπόνηση της διδακτορικής διατριβής της Δρ. Αικατερίνης Παπαβασιλείου στο Τμήμα Ιστορίας Αρχαιολογίας (πρώην Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών) σε συνεργασία με το Τμήμα Μηχανικών ΗΥ και Πληροφορικής – Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Δημητρίου Κοσμόπουλου.

Η ομάδα συνεχίζει να διερευνά το συναρπαστικό αυτό διεπιστημονικό πεδίο, ενισχύοντας τη σύνδεση της τεχνολογίας με την πολιτιστική κληρονομιά.

Διαβάστε περισσότερα